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| Con la Universidad Humboldt |
| Strato desarrolla un filtro que combate el Picture Spam |
[ 01/03/2007 - 07:58 CET ]
Durante los últimos tres meses, el porcentaje de e-mails comerciales no deseados recibidos ha crecido rápidamente en comparación con el tráfico corriente de correo electrónico. La causa de este hecho es lo que se empieza a denominar como picture Spam. No está compuesto de texto para presentar la publicidad, si no de gráficos: por ejemplo, un gráfico de una flecha apuntando a un dibujo de Viagra.
Diario Ti: El profesor Tobias Scheffer de la Universidad de Humboldt en Berlín apunta: “La clave en el problema del Spam gráfico es que la mayor parte de los filtros convencionales no lo detectan. Sólo examinan el componente textual de los e-mails, pero no alcanzan a evaluar los textos contenidos en un gráfico (principalmente archivos .GIF)".
El experto en ciencia informática y su equipo del Institute of Computer Technology están cooperando con Strato AG desde 2005 en el análisis y prevención del Spam. Según René Wienholtz, Consejero Jefe Técnico de Strato, “Los remitentes de Spam confían en que actualmente no existe ningún filtro que sea realmente efectivo contra el picture Spam y por ello envían aún más mails comerciales de lo habitual".
Scheffer ha desarrollado una nueva técnica –el denominado método “Fingerprinting"- que proporcionaría protección ante el picture Spam. Cada dibujo de una oleada de Spam deja una huella o rastro por el que pueden ser identificados, de ahí el nombre. La técnica Fingerprinting reconoce si mails masivos que son enviados de golpe tienen características similares, lo que supone un claro signo de que es Spam.
Las correspondientes fingerprints pueden ser generadas a través de la distribución del color, por ejemplo: en un Spam de Viagra, todos los gráficos o dibujos que contenga tendrán un cierto porcentaje de azul, en un determinado tono de ese color. Incluso la composición de los gráficos individuales o de su estructura a menudo revelan, un remitente común o un contenido idéntico en todos ellos.
Tomar las fingerprints es necesario, porque ningún picture Spam individual es 100% idéntico a otro. Las personas que envían correo basura crean millones de variantes de su mensaje en un proceso automático que hace que cada mensaje difiera en algunos detalles, pero parezcan prácticamente idénticos en la pantalla del ordenador. Analizar cada dibujo individualmente requeriría más capacidad de cálculo de lo que ningún proveedor de servicios de Internet puede manejar. Por medio del Fingerprinting, incluso el picture Spam podría ser detectado.
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